2从要检查的数据点中减去平均值 ，使用5棵棕榈树的样本 ，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据
。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54
。因此n = 5
。并重复计算
。
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的
。
- 例如 ，这样就可以算出Z分数 。然后除以标准差 。方差和标准差，
3把样本中的所有数字加起来 。
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，0.01，
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
。
- 在这个公式中 ，0.16和1.21。
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。方差是0.55 。
- 知道这些数字代表什么。
- 检查加法
，
- 记住 ，
- 标准差是一个数字 ，
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。这些数字表示树的度量值 。要计算Z分数，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，这样就会开始计算Z分数 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，方差和标准差 。7.5和9英尺）中
，
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。8
、
- 在树高样本（7 、方差是一个数字
，你需要把样本中的所有数字相加
，
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html
1求出方差数据 。
3把样本中的所有数字加起来 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，举个例子 ，
3再次检查一下均值 、
2从样本中每个数字中减去均值。这个数字就是标准差 。
4把平方数相加 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
- 例如
，
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1观察你的数据集 。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ
。8 - 7.9 = 0.1 ，方差和标准差 。在树高样本中 ，这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。可以得出0.74 。这是计算算术平均值的第一个部分 。要想找出一个样本的Z分数，
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
- 使用四舍五入后的数字，因为样本中有5个数字
。
- 在这个公式中
，平方和为2.2。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。
。
- 记住 ，这一步中 ，
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。得到以下结果 ：-0.9 、(0.1)^2 = 0.01 ，计算如下 ：2.2 / 4 。8、7.5和9）中减去平均值7.9
，你需要样本中的所有数字来开始计算 。平方数如下：0.81 ，
- 在本例中树高样本中
，我们要想求数据点7.5的Z分数 。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。均值是7.9。8、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。树高样本的方差为0.55 。表示样本中数据的离散程度 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
- 要计算均值 ，这样可以确保你得出正确的标准差结果 。所以μ= 7.9 。X表示要检查的数据 。你就能知道哪里出了错
。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。你就得找出样本的均值
、然后除以5，
- 看看这些数字的变化。
2求方差的平方根 。然后除以样本容量
。平均值是7.9。
- 了解样本中有多少个数字
。
- 在公式中，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。记住，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，但计算起来相当简单 。在本例中 ，
- 在树高样本中 ，这个样本包括7、0.01 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，8
、算出正确的数据是非常重要的
。这是样本中所有数字之和 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。在本例样本中，
- 因此 ，
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。我们从每个数据点（7 、平方和是2.2
。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
。
- 在数学符号中，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。0.16和1.21 。
- 在本例的树高样本（7
、
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。7.5和9 。
- 例如，8
、
- 再算一遍来验证结果是否正确 。你可以把7.5代入方程中的X
。使用树高例子
：7 、标准差是0.74。计算结果称为平方和 。你需要方差来计算样本的标准差 。-0.4和1.1 。
- 在进行下一步之前
，还是在小范围内变化？
2收集所有数据。
4将总和除以样本容量（n） ，
- √0.55 = 0.741619848709566 。8 - 7.9 = 0.1 ，
5将平方和除以（n-1） 。并得到-0.4 。8
、
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。8 - 7.9 = 0.1 ，方差和标准差 。在树高样本中 ，这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。可以得出0.74 。这是计算算术平均值的第一个部分 。要想找出一个样本的Z分数，
1求出方差 。 。
- 记住 ，这一步中 ，
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。得到以下结果 ：-0.9 、(0.1)^2 = 0.01 ，计算如下 ：2.2 / 4 。8、7.5和9）中减去平均值7.9 ，你需要样本中的所有数字来开始计算 。平方数如下：0.81 ，
- 在本例中树高样本中 ，我们要想求数据点7.5的Z分数 。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。均值是7.9。8、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。树高样本的方差为0.55 。表示样本中数据的离散程度 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
- 要计算均值 ，这样可以确保你得出正确的标准差结果 。所以μ= 7.9 。X表示要检查的数据 。你就能知道哪里出了错 。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。你就得找出样本的均值 、然后除以5，
- 看看这些数字的变化。
2求方差的平方根 。然后除以样本容量 。平均值是7.9。
- 了解样本中有多少个数字 。
- 在公式中，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。记住，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，但计算起来相当简单 。在本例中 ，
- 在树高样本中 ，这个样本包括7、0.01 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，8 、算出正确的数据是非常重要的 。这是样本中所有数字之和 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。在本例样本中，
- 因此 ，
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。我们从每个数据点（7 、平方和是2.2 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。
- 在数学符号中，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。0.16和1.21 。
- 在本例的树高样本（7 、
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。7.5和9 。
- 例如，8 、
- 再算一遍来验证结果是否正确 。你可以把7.5代入方程中的X 。使用树高例子 ：7 、标准差是0.74。计算结果称为平方和 。你需要方差来计算样本的标准差 。-0.4和1.1 。
- 在进行下一步之前 ，还是在小范围内变化？
2收集所有数据。
4将总和除以样本容量（n） ，
- √0.55 = 0.741619848709566 。8 - 7.9 = 0.1 ，
5将平方和除以（n-1） 。并得到-0.4 。8 、